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制造業生產數據存儲和管理方案
構建存儲大數據湖，幫助用戶快速獲得數據，實現對數據的快捷訪問，結合大數據分析及展示平臺，規范統一，打通數據，降本增效。
方案咨詢
概述
? ? ? ? 制造業需要數據驅動各種管理決策，產品生產制造的分析模型需要海量的生產數據做數據源，要求數據盡可能在線或近線，但是過去用戶存儲這些生產制造過程中的業務數據使用的是傳統存儲架構，數據分散，無法提供海量數據用于全面分析，存在諸多不足，例如：對 產線質檢圖片等文件通常只保存 90 天，過期即刪除，無全量數據；再如 YMS（良率管理系統）、FDC（故障檢測和分類系統）、DFS（分布式文件系統） 等采用單獨數據庫，只能下載到本地進行綜合分析。這些海量的數據對于存儲和管理都產生了很大的挑戰。
? ? ? ? 另外制造業創新驅動也是另一個重要的發展趨勢。通過創新驅動來提高產品質量、降低成本、增加附加值和提升競爭力，需要企業更加關注產品研發，以及有效管理研發過程中所產生的大量的非結構化數據，同時保障研發數據的安全，應對各種導致數據丟失的風險。
行業政策
業務挑戰
行業特點
以EDA為例
數據特點
方案介紹
數據安全
數據資產化
數據服務化
生態系統
成功案例
優勢收益

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